AI Transformation Solutions
AI Assistants for Teams — ผู้ช่วย AI เฉพาะทางของแต่ละแผนก
ผู้ช่วย AI ที่ตั้งค่าตามบทบาทงานของแต่ละแผนก ใช้ Knowledge และ Instruction คนละชุด เพื่อค้นข้อมูลภายใน สรุป ร่างเอกสาร และสนับสนุนการตัดสินใจได้ตรงกับงานจริง
- HR, Legal, Finance, Sales, IR, IT, Procurement และ Management
- แต่ละแผนกเห็น Knowledge เฉพาะของตัวเอง
- ทำงานอยู่บน Corporate AI Platform เดียวกัน
- 1
กำหนดบทบาทและขอบเขตของผู้ช่วย
ระบุว่าผู้ช่วยแต่ละตัวรับผิดชอบงานใด ตอบคำถามประเภทไหน และห้ามตอบเรื่องใด
- 2
เชื่อม Knowledge ของแผนก
นำเอกสาร ระเบียบ และข้อมูลของแผนกเข้าระบบ พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาท
- 3
ใช้งานและปรับตาม Feedback
พนักงานใช้งานจริง ระบบบันทึกคำถามที่ตอบได้และตอบไม่ได้ เพื่อปรับ Knowledge ให้ครอบคลุมขึ้น
AI Assistants for Teams คืออะไร
AI Assistants for Teams คือผู้ช่วย AI เฉพาะทางที่ตั้งค่าแยกตามแผนก โดยใช้ Knowledge และ Instruction ตามบทบาทงานของแผนกนั้น เช่น HR AI, Legal AI, Finance AI หรือ Sales AI ช่วยค้นข้อมูลภายใน สรุปข้อมูล ร่างเอกสาร วิเคราะห์ และให้ Decision Support โดยแต่ละแผนกเข้าถึงได้เฉพาะชุดข้อมูลที่มีสิทธิ์
ปัญหาที่พบบ่อย
ถ้าการทำงานรายวันของแต่ละแผนกยังเป็นแบบนี้
- หาเอกสารเก่าในไดรฟ์และอีเมลนานกว่าลงมือทำงานจริง
- คำตอบเรื่องนโยบายภายในขึ้นกับว่าถามใคร
- ร่างเอกสารมาตรฐานยังเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
- พนักงานใหม่ใช้เวลานานกว่าจะรู้ว่าข้อมูลแต่ละอย่างอยู่ที่ไหน
- ใช้ AI ทั่วไปแล้วได้คำตอบกว้าง ไม่ตรงกับบริบทขององค์กร
AI Assistants for Teams แก้ปัญหานี้อย่างไร
แทนที่จะมี AI ตัวเดียวที่รู้ทุกเรื่องแบบผิวเผิน ให้แต่ละแผนกมีผู้ช่วยที่รู้งานของตัวเองจริง
Knowledge แยกตามแผนก
HR ใช้ระเบียบและเอกสารบุคคล Legal ใช้สัญญาและข้อกฎหมายภายใน Finance ใช้ข้อมูลการเงิน แต่ละชุดไม่ปะปนกัน
Instruction ตามบทบาทงาน
กำหนดวิธีตอบ รูปแบบผลลัพธ์ และขอบเขตของแต่ละผู้ช่วยให้ตรงกับงานของแผนกนั้น
อยู่บน Platform เดียวกัน
ทำงานบน Corporate AI ทำให้สิทธิ์ ต้นทุน และ Log ยังถูกควบคุมจากศูนย์กลาง
ขั้นตอนการทำงาน
- 01
กำหนดบทบาทและขอบเขตของผู้ช่วย
ระบุว่าผู้ช่วยแต่ละตัวรับผิดชอบงานใด ตอบคำถามประเภทไหน และห้ามตอบเรื่องใด
- 02
เชื่อม Knowledge ของแผนก
นำเอกสาร ระเบียบ และข้อมูลของแผนกเข้าระบบ พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาท
- 03
ใช้งานและปรับตาม Feedback
พนักงานใช้งานจริง ระบบบันทึกคำถามที่ตอบได้และตอบไม่ได้ เพื่อปรับ Knowledge ให้ครอบคลุมขึ้น
ความสามารถหลัก
สิ่งที่ AI Assistants for Teams ทำได้ในการใช้งานจริง
ค้นข้อมูลภายในได้เร็ว
ถามเป็นภาษาปกติแล้วได้คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงจากเอกสารขององค์กร
สรุปข้อมูล
ย่อเอกสารยาว รายงาน หรือบันทึกการประชุมให้เหลือประเด็นที่ต้องตัดสินใจ
ร่างเอกสาร
ร่างประกาศ อีเมล ข้อเสนอ หรือเอกสารมาตรฐานตามรูปแบบที่แผนกใช้อยู่
วิเคราะห์ข้อมูล
เปรียบเทียบข้อมูล หาความแตกต่างระหว่างเอกสาร และชี้จุดที่ควรตรวจสอบเพิ่ม
Decision Support
รวบรวมข้อมูลประกอบการตัดสินใจพร้อมเหตุผลที่อ้างอิงกลับไปยังต้นทางได้
Knowledge แยกตาม Department
แต่ละแผนกใช้ชุดข้อมูลของตัวเอง ไม่เห็นข้อมูลของแผนกอื่นโดยไม่ได้รับสิทธิ์
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ลดเวลาค้นหาข้อมูล
ข้อมูลที่เคยต้องไล่ถามหลายคน กลายเป็นคำถามเดียวที่ได้คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง
คำตอบภายในตรงกัน
ทุกคนในแผนกได้คำตอบจากเอกสารชุดเดียวกัน ลดการตีความที่ต่างกัน
พนักงานใหม่เริ่มงานได้เร็วขึ้น
ผู้ช่วยของแผนกทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นในการหาข้อมูลและขั้นตอนทำงาน
ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลได้
สิทธิ์การเห็นข้อมูลถูกกำหนดที่ระดับ Role และ Department ไม่ใช่ที่ตัวบุคคล
กรณีการใช้งาน
- HR AI
- ตอบคำถามเรื่องสวัสดิการ ระเบียบการลา และขั้นตอนภายใน พร้อมร่างประกาศถึงพนักงาน
- Legal AI
- ค้นข้อความในสัญญา เปรียบเทียบเงื่อนไขระหว่างฉบับ และสรุปประเด็นที่ควรตรวจสอบเพิ่ม
- Finance AI
- สรุปรายงานการเงิน ค้นนโยบายการเบิกจ่าย และเตรียมข้อมูลประกอบการตัดสินใจ
- Sales AI
- เตรียมข้อมูลลูกค้าก่อนเข้าพบ สรุปประวัติการติดต่อ และร่างข้อเสนอเบื้องต้น
- IT และ Procurement AI
- ตอบคำถามขั้นตอนขอใช้ระบบ เงื่อนไขการจัดซื้อ และรายการที่ต้องเตรียมในแต่ละขั้น
การเชื่อมต่อระบบ
ผู้ช่วยแต่ละตัวเชื่อมกับแหล่งข้อมูลของแผนกตัวเอง ภายใต้สิทธิ์ที่กำหนดจากศูนย์กลาง
แหล่ง Knowledge
- เอกสารและระเบียบภายใน
- ฐานข้อมูลของแผนก
- API ของระบบเดิม
สิทธิ์และตัวตน
- บัญชีองค์กร
- Role & Department Mapping
แพลตฟอร์มกลาง
- Corporate AI Platform
- AI Gateway
- Usage & Cost Log
Security & Governance
เขียนเป็นข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่คำโฆษณา ขอบเขตของแต่ละโครงการระบุไว้ในเอกสารสัญญา
- แยกสิทธิ์การเข้าถึง Knowledge ตาม Role และ Department
- บันทึกคำถามและการเรียกใช้งานเพื่อการตรวจสอบย้อนหลัง
- กำหนดขอบเขตคำตอบของผู้ช่วยแต่ละตัวได้ชัดเจน
- ข้อมูลที่อ่อนไหวกำหนดให้ประมวลผลผ่าน Private Model ได้ตามนโยบายองค์กร
ขั้นตอนการนำระบบไปใช้
ทุกโครงการเดินตามลำดับเดียวกัน ตั้งแต่เก็บกระบวนการจนถึงส่งมอบ
1. Discovery
เก็บกระบวนการปัจจุบัน
สำรวจขั้นตอนจริง ผู้เกี่ยวข้อง เอกสาร และระบบเดิมที่ต้องเชื่อมต่อ สรุปเป็น Scope ที่ตกลงร่วมกัน
2. Design
ออกแบบ Workflow และสิทธิ์
กำหนดผัง Process, Role & Permission, Data Model และจุดเชื่อมต่อ ก่อนเริ่มพัฒนา
3. Integration
เชื่อมระบบและตั้งค่า
ตั้งค่าระบบ เชื่อม API, Database และ Identity ขององค์กร พร้อมย้ายข้อมูลตั้งต้น
4. UAT
ทดสอบกับผู้ใช้จริง
ให้ผู้ใช้จริงทดสอบตาม Scenario ที่ตกลงไว้ แก้ไขตาม Feedback และยืนยันผลการทดสอบ
5. Go Live
ขึ้นระบบและส่งมอบ
ขึ้นระบบจริง อบรมผู้ใช้ ส่งมอบเอกสาร และเข้าสู่ช่วง Support ตามข้อตกลง
อย่าสับสนกับผลิตภัณฑ์ข้างเคียง
- Corporate AI Platform
Corporate AI คือ Platform กลางของทั้งองค์กร ส่วนหน้านี้คือผู้ช่วยเฉพาะรายแผนกที่ทำงานอยู่บน Platform นั้น
คำถามที่พบบ่อย
AI Assistants for Teams ต่างจาก Corporate AI อย่างไร
Corporate AI คือ Platform กลางที่ควบคุมการเข้าถึง Model สิทธิ์ และต้นทุนของทั้งองค์กร ส่วน AI Assistants for Teams คือผู้ช่วยเฉพาะทางรายแผนกที่ทำงานอยู่บน Platform นั้น โดยใช้ Knowledge และ Instruction ของแผนกตัวเอง
ทำไมไม่เรียกว่า Corporate AI Assistants
เพราะจะทำให้สับสนกับ Corporate AI Platform ทั้งในเชิงแบรนด์และการค้นหา เราจึงใช้ชื่อ AI Assistants for Teams เพื่อสื่อว่าเป็นผู้ช่วยระดับทีมและแผนก
หนึ่งองค์กรมีผู้ช่วยได้กี่ตัว
กำหนดตามจำนวนแผนกและลักษณะงานที่ต้องการ โดยทั่วไปจะเริ่มจากแผนกที่มีคำถามซ้ำมากที่สุดก่อน แล้วขยายเพิ่มทีละชุด
แผนกหนึ่งจะเห็นข้อมูลของอีกแผนกได้ไหม
ไม่ได้ ถ้าไม่ได้รับสิทธิ์ การเข้าถึง Knowledge ถูกกำหนดที่ระดับ Role และ Department
ต้องเตรียมข้อมูลมากแค่ไหนก่อนเริ่ม
เริ่มได้จากชุดเอกสารหลักของแผนก เช่น ระเบียบ คู่มือ และแบบฟอร์มที่ใช้บ่อย แล้วค่อยเพิ่มตามคำถามที่เกิดขึ้นจริง
ถ้าผู้ช่วยตอบผิดจะตรวจสอบได้อย่างไร
คำตอบอ้างอิงกลับไปยังเอกสารต้นทางได้ และระบบบันทึกประวัติคำถามคำตอบไว้ ทำให้ตรวจสอบและปรับ Knowledge ได้