AI Transformation Solutions
AI Chatbot สำหรับองค์กร | AI Sales Agent & Customer Service AI
AI Agent สำหรับงานขายและบริการลูกค้าที่ตอบคำถาม แนะนำสินค้า เก็บ Lead และเชื่อมต่อข้อมูลธุรกิจได้ตลอด 24 ชั่วโมง บน Website, LINE OA และ Facebook Messenger
- ตอบได้ทั้ง Website, LINE OA และ Facebook Messenger
- เชื่อม Stock, Order และ API ขององค์กรได้
- ส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อเกินขอบเขตที่ AI ตอบได้
- 1
รับข้อความจากทุกช่องทาง
รวมข้อความจาก Website, LINE OA และ Facebook Messenger เข้ามาที่ AI Agent ตัวเดียวกัน
- 2
ค้นคำตอบจาก Knowledge และระบบจริง
AI ค้นจาก Knowledge Base ขององค์กร และเรียก API เพื่อตรวจสอบข้อมูลอย่าง Stock หรือสถานะ Order
- 3
ตอบ เก็บ Lead หรือส่งต่อเจ้าหน้าที่
ตอบลูกค้าพร้อมข้อมูลจริง บันทึกข้อมูลผู้สนใจให้ทีมขาย และส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อจำเป็น
AI Chatbot สำหรับองค์กรคืออะไร
AI Chatbot สำหรับองค์กรคือระบบ AI ที่ช่วยตอบคำถาม ให้ข้อมูลสินค้า ให้บริการลูกค้า และสนับสนุนการขายผ่าน Website และ Social Media โดยสามารถเชื่อมต่อ Knowledge Base, Stock, Order, CRM หรือ API ขององค์กรได้
ปัญหาที่พบบ่อย
ถ้าองค์กรของคุณกำลังเจอสถานการณ์เหล่านี้
- ลูกค้าทักเข้ามานอกเวลาทำการ แล้วไปซื้อที่อื่นก่อนทีมขายจะตอบ
- คำถามซ้ำเดิมกินเวลาทีมบริการลูกค้าไปมากกว่าครึ่งวัน
- สินค้ามีรายละเอียดซับซ้อน พนักงานใหม่ตอบไม่ครบและตอบไม่ตรงกัน
- แชทกระจายหลายช่องทาง ไม่มีที่รวมประวัติและ Lead
- แชทบอทเดิมตอบได้แค่สคริปต์ ไม่รู้ว่าของมีในสต็อกหรือไม่
AI Chatbot / AI Agent แก้ปัญหานี้อย่างไร
จุดต่างไม่ได้อยู่ที่ตัวแชท แต่อยู่ที่ AI คุยกับระบบธุรกิจของคุณได้จริง
AI ที่เชื่อมกับระบบธุรกิจได้
Website → LINE OA → Facebook Messenger → API → Stock → Order → Database คือเส้นทางที่ AI ต้องเดินได้ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม
แยกบทบาท AI Agent ตามงาน
Sale Agent, Product Specialist และ Customer Service ใช้ Knowledge และวิธีตอบคนละชุด
ส่งต่อคนได้อย่างเป็นระบบ
เมื่อเกินขอบเขต AI จะส่งต่อเจ้าหน้าที่พร้อมบริบทของบทสนทนา ไม่ให้ลูกค้าต้องเล่าใหม่
ขั้นตอนการทำงาน
- 01
รับข้อความจากทุกช่องทาง
รวมข้อความจาก Website, LINE OA และ Facebook Messenger เข้ามาที่ AI Agent ตัวเดียวกัน
- 02
ค้นคำตอบจาก Knowledge และระบบจริง
AI ค้นจาก Knowledge Base ขององค์กร และเรียก API เพื่อตรวจสอบข้อมูลอย่าง Stock หรือสถานะ Order
- 03
ตอบ เก็บ Lead หรือส่งต่อเจ้าหน้าที่
ตอบลูกค้าพร้อมข้อมูลจริง บันทึกข้อมูลผู้สนใจให้ทีมขาย และส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อจำเป็น
ความสามารถหลัก
สิ่งที่ AI Chatbot / AI Agent ทำได้ในการใช้งานจริง
Omnichannel AI
รองรับ Website, LINE OA และ Facebook Messenger จากการตั้งค่า Knowledge ชุดเดียวกัน
Sale AI Agent
แนะนำสินค้า ตรวจสอบ Stock และเชื่อมต่อ Order หรือ API ของระบบขายได้
Product Specialist AI Agent
ตอบคำถามสินค้าที่มีรายละเอียดซับซ้อนด้วย Knowledge ขององค์กร ไม่ใช่ข้อมูลทั่วไปจากอินเทอร์เน็ต
Customer Service AI Agent
ดูแล FAQ, Warranty, Policy และ Service Information พร้อมส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อเกินขอบเขต
Lead Generation
เก็บข้อมูลผู้สนใจระหว่างสนทนา เพื่อให้ฝ่ายขาย Follow-up ต่อได้ทันที
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ตอบลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง
ลูกค้าได้คำตอบทันทีนอกเวลาทำการ ไม่ต้องรอรอบถัดไปของทีมขาย
ลดงานคำถามซ้ำ
ทีมบริการลูกค้าเหลือเวลาไปดูแลเคสที่ต้องใช้การตัดสินใจจริง
คำตอบตรงกันทุกช่องทาง
ทุกช่องทางใช้ Knowledge ชุดเดียวกัน ข้อมูลสินค้าและเงื่อนไขจึงไม่ขัดกันเอง
เห็นความสนใจของลูกค้า
บันทึกคำถามและ Lead ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อใช้วางแผนการขายและปรับเนื้อหาสินค้า
กรณีการใช้งาน
- ร้านค้าปลีกที่ขายผ่าน LINE OA
- ลูกค้าถามรุ่นสินค้าและความพร้อมของสต็อก AI ตรวจสอบจากระบบจริงแล้วตอบพร้อมช่องทางสั่งซื้อ
- สินค้าเทคนิคที่มีสเปกซับซ้อน
- AI Product Specialist ตอบคำถามสเปก การใช้งานร่วมกับอุปกรณ์อื่น และเงื่อนไขการรับประกัน
- ศูนย์บริการหลังการขาย
- ตอบเรื่องนโยบายการเคลม ขั้นตอนส่งซ่อม และสถานะงาน ก่อนส่งต่อเจ้าหน้าที่เฉพาะเคสที่ซับซ้อน
- เว็บไซต์องค์กรที่ต้องการเก็บ Lead
- AI คุยกับผู้เข้าชม ประเมินความสนใจเบื้องต้น และบันทึกข้อมูลให้ทีมขายติดต่อกลับ
การเชื่อมต่อระบบ
AI Agent เชื่อมกับช่องทางลูกค้าและระบบหลังบ้านในเส้นทางเดียวกัน
ช่องทางลูกค้า
- Website
- LINE OA
- Facebook Messenger
ระบบธุรกิจ
- Stock
- Order
- CRM
- REST API
Knowledge
- เอกสารสินค้า
- FAQ และ Policy
- ฐานข้อมูลภายใน
ส่งต่อเจ้าหน้าที่
- Live Agent Handover
- Notification ถึงทีมที่รับผิดชอบ
Security & Governance
เขียนเป็นข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่คำโฆษณา ขอบเขตของแต่ละโครงการระบุไว้ในเอกสารสัญญา
- แยกสิทธิ์การเข้าถึง Knowledge แต่ละชุดตามบทบาทของ Agent
- บันทึกประวัติบทสนทนาเพื่อการตรวจสอบและปรับปรุงคำตอบ
- กำหนดขอบเขตคำตอบและเงื่อนไขการส่งต่อเจ้าหน้าที่ได้ชัดเจน
- จัดเก็บข้อมูลผู้ติดต่อภายใต้หลักการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
ขั้นตอนการนำระบบไปใช้
ทุกโครงการเดินตามลำดับเดียวกัน ตั้งแต่เก็บกระบวนการจนถึงส่งมอบ
1. Discovery
เก็บกระบวนการปัจจุบัน
สำรวจขั้นตอนจริง ผู้เกี่ยวข้อง เอกสาร และระบบเดิมที่ต้องเชื่อมต่อ สรุปเป็น Scope ที่ตกลงร่วมกัน
2. Design
ออกแบบ Workflow และสิทธิ์
กำหนดผัง Process, Role & Permission, Data Model และจุดเชื่อมต่อ ก่อนเริ่มพัฒนา
3. Integration
เชื่อมระบบและตั้งค่า
ตั้งค่าระบบ เชื่อม API, Database และ Identity ขององค์กร พร้อมย้ายข้อมูลตั้งต้น
4. UAT
ทดสอบกับผู้ใช้จริง
ให้ผู้ใช้จริงทดสอบตาม Scenario ที่ตกลงไว้ แก้ไขตาม Feedback และยืนยันผลการทดสอบ
5. Go Live
ขึ้นระบบและส่งมอบ
ขึ้นระบบจริง อบรมผู้ใช้ ส่งมอบเอกสาร และเข้าสู่ช่วง Support ตามข้อตกลง
คำถามที่พบบ่อย
AI Chatbot ต่างจากแชทบอทแบบสคริปต์เดิมอย่างไร
แชทบอทแบบสคริปต์ตอบได้เฉพาะเส้นทางที่เขียนไว้ล่วงหน้า ส่วน AI Chatbot เข้าใจคำถามที่หลากหลาย ค้นคำตอบจาก Knowledge ขององค์กร และเรียก API เพื่อตรวจสอบข้อมูลจริงอย่าง Stock หรือสถานะ Order ก่อนตอบ
รองรับช่องทางใดบ้าง
รองรับ Website, LINE OA และ Facebook Messenger โดยใช้ Knowledge ชุดเดียวกัน ทำให้คำตอบทุกช่องทางตรงกัน
เชื่อมกับระบบ Stock หรือ Order ขององค์กรได้จริงไหม
ได้ ถ้าระบบเดิมมี API หรือฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้ ทีมงานจะออกแบบจุดเชื่อมต่อในขั้นตอน Discovery และ Integration
ถ้า AI ตอบไม่ได้จะเกิดอะไรขึ้น
ระบบจะส่งต่อให้เจ้าหน้าที่พร้อมบริบทของบทสนทนา โดยกำหนดเงื่อนไขการส่งต่อได้ เช่น คำถามนอกขอบเขต หรือเมื่อลูกค้าขอคุยกับเจ้าหน้าที่
ต้องเตรียมข้อมูลอะไรก่อนเริ่ม
เตรียมเอกสารสินค้า FAQ นโยบายการบริการ และรายการคำถามที่ลูกค้าถามบ่อย ยิ่งข้อมูลตั้งต้นชัด คำตอบของ AI ยิ่งตรง
ข้อมูลลูกค้าที่คุยกับ AI เก็บไว้ที่ไหน
ขอบเขตการจัดเก็บและระยะเวลาเก็บข้อมูลกำหนดร่วมกันในขั้นตอน Design และระบุไว้ในเอกสารของโครงการ ตามหลักการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล